تظهر كل عام تقنيات جديدة تجعل حياة الناس أسهل وأكثر مرحًا ، وفي كل عام يختار محررو ومؤلفو موقع MIT Technology Review الأفضل من الأفضل من هذه التقنيات.
لذلك في عام 2020 ، نشروا قائمتهم السنوية لعشر تقنيات اختراق ستغير العالم. ونقدمها إلى انتباهك.
10. دراسة تغير المناخ
في بداية هذا العقد ، لم يكن العلماء يسعون إلى رسم أوجه شبه بين الأحداث المناخية المتطرفة ، مثل الأعاصير والعواصف ، وتغير المناخ.
لكن كمية البيانات المتراكمة على مدى السنوات القليلة الماضية تتيح لنا القول بثقة: من المؤكد أن تغير المناخ لعب دورًا في حدوث الأحداث المناخية المعاكسة. من خلال دراسة هذه العلاقة ، سيكون من الممكن إنشاء أجهزة محاكاة والاستعداد للمخاطر مسبقًا (الفيضانات والعواصف الاستوائية ، وما إلى ذلك) مع اشتداد الاحترار العالمي.
ستساعد إحدى أحدث التقنيات المتطورة لعام 2020 أيضًا على فهم كيفية إعادة بناء مدننا وبنيتنا التحتية من أجل عالم متغير المناخ.
9. الأدوية المضادة للشيخوخة
إن كونك شابًا وصحيًا إلى الأبد يعد حلمًا غريبًا للبشرية. ومع ذلك ، فقد تم بالفعل اختبار أول الأدوية المخدرة ، مما يساعد على منع الأمراض المختلفة عن طريق إبطاء عملية الشيخوخة الطبيعية. تزيل الخلايا القديمة (المتقدمة) التي تتراكم مع تقدم العمر. لا تتكاثر هذه الخلايا ولا تموت ، لكنها يمكن أن تتحول إلى خبيثة أو تثير الالتهاب ، مما يقمع الآليات الطبيعية لإصلاح الخلايا ويسمم البيئة الدقيقة للأنسجة والكائن الحي بأكمله.
في يونيو 2019 ، كانت هناك تقارير عن النتائج الإيجابية الأولى لاستخدام سينوليتيك للمرضى الذين يعانون من هشاشة العظام في الركبة. ويجري بالفعل تطوير أدوية مماثلة لعلاج أمراض العيون والرئتين المرتبطة بالعمر.
8. الخصوصية التفاضلية
كيف تجمع إحصائيات عن ملايين الأمريكيين مع الحفاظ على سرية هويتهم؟ بموجب القانون ، مطلوب مكتب تعداد الولايات المتحدة لضمان عدم الكشف عن خصوصية المواطنين. لتحقيق ذلك ، يتم إضافة "الضجيج" إلى الإحصاءات. على سبيل المثال ، يمكنك جعل بعض الأشخاص أصغر سنًا ، والبعض الآخر أكبر سنًا ، وتحويل السود إلى اللون الأبيض أو العكس.
والخصوصية التفاضلية هي طريقة رياضية تجعل هذه العملية قابلة للإدارة من خلال قياس مقدار الخصوصية التي تتم إضافتها عند إضافة "الضوضاء" إلى البيانات. يتم استخدام هذه الطريقة بالفعل من قبل Apple و Facebook لجمع البيانات المجمعة دون تحديد المستخدمين الفرديين.
7. الذكاء الاصطناعي المصغر
في سعيهم لخلق ذكاء اصطناعي قوي ، يستخدم الباحثون كميات متزايدة من البيانات ، معتمدين على الخدمات السحابية المركزية.
ولكن كيف تكدس كمية كبيرة من البيانات في الذكاء الاصطناعي المصغر؟ بمساعدة الخوارزميات الجديدة التي ستسمح لك بضغط خوارزميات التعلم العميق الحالية دون فقدان جميع قدراتها. هذه الخوارزميات يتم تنفيذها في الجيل الجديد من الرقائق المتخصصة مع الذكاء الاصطناعي ، والتي سيتم استخدامها في هواتفنا الذكية والأدوات الأخرى.
أبسط مثال على ذلك هو مساعد Google الذكي. في مايو من العام الماضي ، أعلنت الشركة أن مساعد Google للجوال الآن يمكن أن يعمل بدون إرسال الطلبات إلى خادم بعيد. على iOS 13 للهواتف الذكية من Apple ، تعمل ميزة التعرف على الكلام Siri ولوحات مفاتيح QuickType محليًا. كما تم اعتماد قدرات AI المصغرة من قبل IBM و Amazon.
لذا في المستقبل ، قد يكون الذكاء الاصطناعي المستخدم على الهاتف المحمول أكثر ذكاءً من بعض المستخدمين.
6. التميز الكمي
من الناحية النظرية ، يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكمومية أن تحل بسرعة مثل هذه المشاكل التي تستغرقها أجهزة الكمبيوتر الحديثة فائقة القوة قرونًا ، إن لم تكن آلاف السنين ، لحلها. على سبيل المثال ، محاكاة السلوك الدقيق للجزيئات لإنشاء عقاقير ومواد جديدة.
في أكتوبر الماضي ، أظهرت Google "التميز الكمّي". قام كمبيوتر يحتوي على 53 كيلوبايت ، الوحدة الرئيسية للحوسبة الكمومية ، بإجراء الحساب اللازم في غضون ثلاث دقائق ، والتي ، وفقًا لـ Google ، ستستغرق 10000 عام من أكبر كمبيوتر عملاق في العالم (1.5 مليار مرة أطول من الكمبيوتر الكمومي).
ومع ذلك ، لا يزال هذا إصدارًا تجريبيًا ، وسيتعين على الشركة إنشاء جهاز كمبيوتر يمكنه حل المهام المفيدة. وهذه مهمة صعبة للغاية: فكلما ازداد عدد البتات ، زادت صعوبة الحفاظ على حالتها الكمية الهشة.
5. مجمعات الأقمار الصناعية الضخمة
لم تعد القدرة على بناء وإطلاق وتشغيل عشرات الآلاف من الأقمار الصناعية في المدار خيالًا ، بل حقيقة. وفقًا لمشروع SpaceX وحده ، من المخطط إرسال 4.5 مرات من السواتل إلى المدار في عقد واحد أكثر من فترة "القمر الصناعي" بأكملها.
سيساعد ذلك على نشر الإنترنت وتحسين الاتصالات على الأرض. ومع ذلك ، فإن هذا الاختراق التكنولوجي له جانب سلبي. يخشى بعض الباحثين من أن هذه الأشياء ستتداخل مع البحث الفلكي. فقط احتمال اصطدام السواتل يمكن أن يكون أسوأ من ذلك ، مما سيؤدي إلى كمية كبيرة من الحطام الفضائي.
4. الكشف عن الجزيئات بواسطة AI
من غير المحتمل أن تكون قادرًا على حساب الجزيئات التي يمكن أن تعمل على إنشاء عقاقير قيمة يدويًا. عددهم ، وفقا للباحثين ، يصل إلى 10 إلى 60 درجة. هذا أكثر من ذرات في النظام الشمسي.
وبفضل الذكاء الاصطناعي (AI) ، يمكن للعلماء الحصول على قواعد بيانات ضخمة للجزيئات الموجودة وخصائصها. هذا سيخلق عقاقير جديدة أسرع وأرخص.
3. النقود الإلكترونية
لن تفاجئ الأموال الإلكترونية مثل WebMoney في روسيا أي شخص. ماذا عن إدخال عملة رقمية واحدة على الصعيد الوطني؟ هذه التكنولوجيا يمكن أن تسمى حقا مثيرة للاهتمام واختراق.
في يونيو الماضي ، قدم Facebook "العملة الرقمية العالمية" المسماة Libra. لم تتم الموافقة على الفكرة ويمكن وضع المشروع في صندوق طويل.
ومع ذلك ، بعد أيام قليلة من الإعلان عن Facebook ، اقترح مسؤول من بنك الشعب الصيني ظهور العملة الرقمية الصينية.
الآن ، تستعد الصين لتصبح أول اقتصاد عالمي يطلق نسخة رقمية من أموالها ، والتي سيتم استخدامها كبديل للنقد.
2. الخدمات الطبية الفردية
بعض أسوأ الأمراض المعروفة للبشرية نادرة لدرجة أنها تحدث واحدة في عشرة آلاف مرة ، أو حتى أقل. ويحدث أنه بالنسبة لمرض نادر لا يوجد علاج.
لكن هذا الوضع المحزن يمكن أن يتغير ، بفضل فئات جديدة من الأدوية التي يمكن تكييفها مع الجينات البشرية. إذا كان هذا المرض النادر للغاية ناتجًا عن خطأ معين في الحمض النووي ، فإن العلم الحديث يمنح المريض على الأقل فرصة لتصحيحه.
يمكن أن تصبح الأدوية الجديدة نوعًا من الممحاة الجزيئية التي تمسح أو تصحح المعلومات الجينية الخاطئة. يوجد مثال لمثل هذا الدواء المخصص بالفعل ، وقد أنشأه الأطباء للفتاة الصغيرة ميلا ماكوفيتس ، التي تعاني من مرض بيتن الناجم عن طفرة فريدة في جين MFSD8. العلاج مع Milasen لم يشفي Mila تمامًا ، ولكنه استقر في حالتها.
المشكلة الوحيدة هي من سيدفع مقابل هذه الأدوية عندما يساعد شخصًا واحدًا ، إذا كان من الأفضل لشركات الأدوية أن تنتج أدوية مطلوبة على نطاق واسع.
1. الإنترنت محمي من المتسللين
ستساعد تقنية Quantum في إنشاء شبكة لا يمكن كسرها. هذه هي المهمة التي يشارك فيها فريق من جامعة دلفت للتكنولوجيا في هولندا. وهي تبني شبكة تربط أربع مدن في هولندا وتستخدم أساليب كمية حصرية في نقل المعلومات.
تعتمد التقنية على السلوك الكمي للجسيمات الذرية - ما يسمى بـ "التشابك الكمي". تتمثل الصعوبة الرئيسية في إنشاء شبكة في صعوبة تكوين الجسيمات المتشابكة ، بل ومن الصعب إرسالها عبر مسافات طويلة. حتى الآن ، تمكن باحثون من جامعة دلفت من إرسال البيانات لأكثر من 1.5 كيلومتر ، وهم واثقون من أنه يمكنهم إنشاء اتصال كمي بين دلفت ولاهاي في نهاية هذا العام.
